精品课程
从零开始，系统掌握机器学习核心知识
1
入门什么是机器学习
从零开始理解机器学习的基本概念，了解其与传统编程的区别，以及在现实生活中的应用场景。学习AI、ML、DL的关系。
30-40分钟
7道题
立即学习
2
进阶机器学习的分类
深入学习监督学习、无监督学习和强化学习三大类型。掌握分类问题和回归问题的区别，了解各类算法的应用场景。
40-50分钟
15道题
立即学习
3
进阶机器学习工作流程
了解从问题定义到模型部署的完整流程。掌握数据收集、预处理、模型训练、评估和部署的关键步骤。
45-50分钟
5道题
立即学习
4
进阶训练集、验证集、测试集
学习如何正确划分数据集，理解为什么需要三种不同的数据集，掌握常用的划分方法和比例。
40-45分钟
6道题
立即学习
5
进阶过拟合与欠拟合
深入理解机器学习中最重要的概念之一。学习如何识别和解决过拟合、欠拟合问题，掌握正则化等技术。
50-55分钟
8道题
立即学习
算法可视化
通过交互式动画，直观理解算法原理
线性回归
可视化理解线性回归的工作原理，观察拟合过程
入门⏱️ 5分钟
体验
K-Means聚类
动画演示聚类过程，理解迭代优化
入门⏱️ 7分钟
体验
神经网络
可视化神经网络训练过程，观察权重更新
中级⏱️ 15分钟
体验
决策树
动态构建决策树，理解分裂和剪枝过程
入门⏱️ 10分钟
体验
梯度下降
3D可视化梯度下降过程，调整学习率
中级⏱️ 12分钟
体验
SVM
支持向量机寻找最大间隔超平面
中级⏱️ 12分钟
体验
卷积神经网络
可视化CNN各层特征提取过程
高级⏱️ 20分钟
体验
K近邻算法
交互式探索KNN分类过程，调整K值看效果
入门⏱️ 8分钟
体验
💡 提示：点击可用的算法卡片即可开始交互式学习